重點
-基於物聯網的室內空氣品質平台可以提供可靠的監測結果。
-數據驅動的演算法能夠促進 IAQ 管理。
-只有 9.1% 的已開發平台整合了用於 IAQ 管理的資料驅動模型。
-建議每 4-6 個月更換/重新校準感測器，以保持可靠的監測。
摘要
隨著物聯網技術和低成本室內空氣品質 (IAQ) 感測器的發展，有關物聯網的IAQ 監測平台引起了廣泛的研究興趣，並展現了其在增強IAQ 管理方面的潛力。本篇全面回顧了以往關於以物聯網為基礎的 IAQ 平台在不同建築環境中的開發和應用的研究。它提供了對最新基於物聯網的 IAQ 平台的設計和實施的詳細見解。研究結果顯示，基於物聯網的室內空氣品質平台能夠為室內空氣品質監測提供可靠的資訊。為確保基於物聯網的 IAQ 平台的品質控制，建議每 4-6 個月更換一次感測器，以實現可靠的監控。另一方面，利用物聯網平台提供的豐富數據，將數據驅動技術整合到平台中, 對於 IAQ 預測和通風系統的高效控制十分重要。根據最近將數據驅動演算法應用於IAQ 管理的研究，可以證實數據驅動演算法能夠透過提供更多資訊或控制策略來促進 IAQ。然而，值得注意的是，只有 9.1% 的已開發平台整合了用於 IAQ 管理的資料驅動模型。根據我們的發現，討論了當前的挑戰和進一步的機會。未來的研究應著重於將數據驅動的演算法整合到基於物聯網的 IAQ 平台中，並開發可用於實際建築 IAQ 管理的數位對映。然而，控制通風以提高能源效率與改善空氣品質之間存在明顯的矛盾。根據特定建築環境的現狀，在能源效率和良好的空氣品質之間取得平衡非常重要。此外，下一代基於物聯網的 IAQ 平台應將居住者納入考慮，以創建更以居住者為中心的 IAQ 管理方法。
(From Xilei Dai, Science of The Total Environment, Volume 895, 15 October 2023)
